一般に通常の論理学では「AかつBならばC」というルールと，AおよびBの２つの事実からCという結論を導き出す推論方法が知られている。
人工知能の分野では，これは前向き推論と呼ばれている。
この推論は事実A、Bとルールの前件部「AかつB」が一致するときに，後件部Cを結論として生成する。
ファジィ推論はこの考え方を拡張したものであるがふつうの論理的推論と異なる点は，事実と前件部の比較に一致する・しないの２値論理ではなく，あいまい性のあるファジィ論理を使うことである。